Google objavio koliko Gemini troši energije i vode

Veštačka inteligencija je postala deo svakodnevice. Međutim, sve češće se postavlja pitanje koliko energije zapravo troši. Google je prva kompanija koja je objavila izveštaj o potrošnji energije, emisijama i potrošnji vode svog softvera Google Gemini AI asistenta.

Google je objavio procenu da prosečan Gemini tekstualni upit troši 0,24 vat-sata energije, emituje 0,03 grama CO2 ekvivalenta i troši 0,26 mililitara vode što je otprilike pet kapi. „Energetski uticaj jednog upita je približno jednak gledanju televizije kraćem od devet sekundi“, piše u saopštenju kompanije.

Ako se posmatra samo potrošnja energije aktivnih čipova, jedan upit troši oko 0,10 vat-sata energije i 0,12 mililitara vode. Međutim, Googlova sveobuhvatna metodologija uključuje potrošnju energije i vode samog softvera, zatim rada IT opreme u data centrima, potrošnju energije čipova u stanju mirovanja, kao i količinu vode koja se koristi za hlađenje opreme.

Ipak, treba imati u vidu da potrošnja energije zavisi od mnogih varijabli kao što su dužina upita, broj korisnika i koliko efikasno model radi.

AI sistem postaje sve efikasniji zahvaljujući inovacijama

Google tvrdi da je njegova potrošnja energije i vode za AI „značajno niža od mnogih javnih procena“. Takođe, ističe da njegov AI sistem postaje sve efikasniji zahvaljujući istraživačkim inovacijama i unapređenjima softvera i hardvera.

U poslednjih 12 meseci, potrošnja energije i ukupni ugljenični otisak prosečnog Gemini tekstualnog upita smanjeni su 33 puta odnosno 44 puta, dok su odgovori postali kvalitetniji, ističe kompanija.

Google je najavio da će nastaviti da ulaže u tehnologije koje smanjuju potrošnju energije i vode po upitu, kao i emisije povezane sa AI sistemima. Kompanija takođe teži da do 2030. godine ostvari cilj korišćenja energije bez emisije ugljenika i da nadoknadi 120 odsto potrošene sveže vode u svojim kancelarijama i data centrima.

Do 2030. data centri će trošiti 4,5 odsto ukupne globalne proizvodnje električne energije

Ipak, i pored svih napora kompanije da smanji emisije, one su porasle za 51 odsto u poređenju sa emisijama iz 2019. Razlog je upravo ekspanzija kapaciteta data centara, potrebnih za obuku i rad AI modela.

Data centri su ključni za rad AI modela, a Međunarodna agencija za energetiku (IEA) procenjuje da bi njihova ukupna potrošnja električne energije mogla da se udvostruči do 2026. godine, dostižući 1.000 teravat-sati godišnje, što je ekvivalentno ukupnoj potrošnji struje Japana.

Prema istraživačkoj firmi SemiAnalysis, očekuje se da će AI do 2030. godine dovesti do toga da data centri troše 4,5 odsto ukupne globalne proizvodnje električne energije.